iBob – AI som stöd för kunskapsdelning och samverkan

Hur kan artificiell intelligens bidra till att stärka samverkan mellan samhällsaktörer som arbetar med barn och unga i riskzon för kriminalitet? Den frågan stod i centrum för innovationsprojektet iBob, där Skyddsvärnet tillsammans med flera samverkanspartners utvecklade och utforskade möjligheterna med ett AI-baserat kunskapsstöd.

Ett gemensamt behov av tillgänglig kunskap

Arbetet med att förebygga kriminalitet bland barn och unga involverar flera samhällsaktörer, bland annat socialtjänst, polis, skola och civilsamhälle. Aktörerna har olika uppdrag, ansvar och kompetenser, men behöver ofta tillgång till samma kunskap för att kunna samverka effektivt.

Samtidigt finns relevant information utspridd i lagstiftning, riktlinjer, rapporter, forskning och verksamhetsspecifika dokument. Att hitta, tolka och använda rätt information kan därför vara både tidskrävande och komplicerat.

Mot den bakgrunden utvecklades iBob med ambitionen att göra befintlig kunskap mer tillgänglig och användbar för yrkesverksamma, och därigenom skapa bättre förutsättningar för kunskapsbaserad samverkan.

Ett AI-baserat kunskapsstöd med källhänvisningar

Inom projektet utvecklades en första version av iBob, ett AI-baserat verktyg där användare kan ställa frågor med vanligt språk och få svar baserade på utvalda kunskapsunderlag.

Till skillnad från generella AI-chattjänster utgår iBob från ett avgränsat dokumentunderlag som tillförs verktyget. Svaren förses med källhänvisningar så att användaren kan granska informationen och gå vidare till ursprungskällorna.

Projektet undersökte också hur olika organisationer kan bidra med kunskap och hur informationshantering, behörigheter och ansvarsfull användning behöver utformas för att ett sådant verktyg ska kunna fungera i verksamhetsnära sammanhang.

Utveckling tillsammans med användarna

En central del av iBob-projektet var att involvera yrkesverksamma i utvecklingsprocessen. Genom workshops, tester och gemensamma diskussioner fick deltagarna utforska AI-teknikens möjligheter, pröva verktyget med konkreta frågor och identifiera behov och begränsningar.

Arbetet omfattade också frågor om kvalitet, tillförlitlighet, informationssäkerhet och ansvar vid användning av generativ AI.

Projektet resulterade i en första fungerande version av iBob, ett utvecklat kunskapsunderlag samt erfarenheter av hur AI kan introduceras och användas som stöd i tvärsektoriell samverkan.

Läs mer om tillvägagångssättet och läranderesan som togs fram i form av en handbok: Handboken iBob

Erfarenheterna tas vidare i SamBob

En viktig lärdom från iBob var att tekniken i sig inte är tillräcklig. För att ett AI-baserat kunskapsstöd ska skapa nytta krävs också genomtänkta arbetssätt för hur information samlas in, kvalitetssäkras, uppdateras och används av olika aktörer.

Dessa erfarenheter ligger till grund för det efterföljande innovationsprojektet SamBob, som pågår mellan december 2025 och november 2027.

I SamBob vidareutvecklas både iBob och arbetssättet kring verktyget, med målet att bidra till stärkt kunskapsdelning, gemensamt lärande och mer samordnade brottsförebyggande insatser för barn och unga.

Om projektet iBob

iBob var ett Vinnova-finansierat innovationsprojekt som genomfördes under 2024–2025 i samverkan mellan Skyddsvärnet, KTH, Konkret, Initcia och Göteborgs Stadsmission.

Projektet lade grunden för fortsatt utveckling av AI som stöd för kunskapsbaserad och tvärsektoriell samverkan.